生物的进化速度需要数百万年的时间来计算，但人工智能正在以肉眼可见的速度进化。
半个世纪前，人类需要使用高达1270公斤的电脑来对抗象棋大师时，没有想到半个世纪后的王者荣耀中，AI能够进化到职业竞争水平。这就是王者荣耀AI ——“Seary”“Seary”从离线玩家那里模仿样本学习的原因。为了突破上限，采用了AI自我。
王者荣耀执行制片人、腾讯腾讯L1工作室总经理黄蓝在第一届STAC科创联合大会上表示，“闺蜜”通过多代理系统——可以自主决策的AI共同合作，实现共同的挑战性目标。
更重要的是，王者荣耀团队开放国王的核心机制，与腾讯AI Lab、相关高校和研究机构一起进行多代理研究。“我期待这些研究成果能落地其他产业环境，为工业机器人、救灾机器人等提供帮助。”
王者荣耀中前沿AI研究多智能体系统(可以自主决策的很多AI共同合作，实现相同目标)是前沿人工智能技术的核心研究领域，经过多年研究，已广泛应用于各行各业。例如，无人值守仓库、多代理机器人执行庞大的仓库管理。智能交通道路协作系统，无人值守；智能工业机器人、物联网等领域。多agent技术都可以很好地应用，提高生产力。
在游戏开发过程中，王者荣耀团队发现MOBA游戏机制具有很强的多人协作性，在不对称信息下游戏空间大，具有很强的协作竞争力，非常适合利用多代理人工智能技术提高生产和测试效率。
例如，王者荣耀产品的视野不是全球性的，敌我实时位置、状态能量信息不理想、不透明，可以在游戏测试环境中提供丰富的数据、模拟场景，为研究模仿学习提供保障。自然的层次结构在high level相当于大局观，在low level相当于微操作，适合层次强化学习研究。
在AI技术如此复杂的环境中，像人一样学习实时检测、分析、理解、推理和决策，可以在变化无常、复杂的实际环境中发挥更大的作用。
在此背景下，根据王者荣耀游戏的特点，王者荣耀团队与腾讯AI Lab合作，在王子继续进行与人工智能相关的技术研究及应用实践，研究开发了多智能体产品“窠臼”。(阿尔伯特爱因斯坦，北方执行)。
让AI学像人一样决定“闺蜜”的名字，意味着2017年开始技术研发，2018年12月通过了最高业余水平的测试。(威廉莎士比亚，《北方执行报》)。
2019年8月2日在吉隆坡举行的王者荣耀冠军杯半决赛的特设中，“绝对优势”在职业选手联合队带来的5v5水平测试中获胜，升级为王者荣耀电力竞争职业水平。
同期，1v1版本的《sewu》也首次公开了在上海举行的国际数字互动娱乐展ChinaJoy，向顶级业余爱好者公开了为期4天的体验测试。在4天的共2100次测试中，“节气”测试胜率为99.81%，只输了4场。
专门描述AI王者荣耀场景的场景是——不完全信息多智能体合作零和即时游戏。一般来说，AI需要在不完整的信息和非常复杂的情况下做出复杂而快速的决定。
在巨大、信息不全的地图上，10名参与者需要面对战略规划、英雄选择、技术应用、路径探索和团队合作的无数、不间断、即时的选择。这导致了非常复杂的情况。预计最多10的20，000平方的操作可能性，整个宇宙原子总数也只有10的80次方。(阿尔伯特爱因斯坦，北方执行)。
“SEO”可以在没有人类数据的情况下，从白板学习(Tabula Rasa)开始与自己作战。就像孩子学语言一样，他一点一点地学会了弹王者荣耀。更令人惊讶的是，在训练后期，AI探索了与人类通常做法不同的新战略。“例如，“节气”经常会有很多人聚在一起吃线，实现经济的最大化。”
在王者本身的实践层面，玩家可以在限时开放的「绝悟」挑战中体验AI的能力，而当遭遇队友掉线时，也可以将掉线队友委托给AI托管，但AI不能主导比赛，胜负的决定权还是在各位玩家手中，除此之外，「绝悟」仅在实验室环境中投入使用。
在新的英雄设计和游戏数值调整中，“窈窕”也起到重要作用，为AI最终探索的游戏打法和胜率提供参考，帮助优化游戏设计。
2020年11月，由于均衡调整，王队希望提高公孙离的强度，“闺蜜”模拟调整后的公孙离，变更后胜率为2.42%(2.42%)，但部分体验服玩家认为，这将严重削弱公孙离。对此，王团队确认了调整项目的分割和扩大场的验证，分析了各项变更对强度的贡献率，确认了相关均衡会加强礼貌偏离，最终上线后公孙利胜率为2.33个百分点，达到了预期。
从“绝对优”到开放的“优”，实践验证后，王者荣耀和腾讯团队将开放多智能体研究过程中沉淀的技术资产，构建“优”开放平台，利用王的核心技术构建，为用户建立低成本、多智能体人工智能算法研究、教育和验证的科研教育平台
“我们开放王子的核心机制，提供标准界面、核心算法、脱敏训练数据、评估工具、计算集群等，对教师和学生进行多智能体机器学习算法研究、学习成果交流、算法成果的反复升级。未来也可以向其他有需求的研究机构提供更接近工业化方案的研究。”王者荣耀执行制片人腾讯腾讯L1工作室社长黄蓝表示。
2020年在王者荣耀联合腾讯AI Lab、腾讯高校合作、腾讯游戏学院举行的首届“王者荣耀启蒙AI游戏大赛”邀请了中科院、清华大学、北京大学、中国科技大学、电子科技大学、哈工大、国防科大、浙江大学等18所头部高校参加
“学习多种智能合作是很困难的。要设定各代理人的目标，将主力和辅助关系分开，实现复杂的设计费用。”中国科学院自动化研究所兴军良组提出了自我提升型强化学习框架。首先让智能通过模仿学习，再通过自我相互博进行高级进化，结合他们提出的新战略，可以有效缓解多元智能学习的一般问题。
经过一年的实践，活动取得了良好的成果，验证了王者荣耀游戏环境对人工智能技术的有能力思考。
帮助生产、研究和研究，共享AI游戏新生态王者荣耀执行制作人，腾讯天美L1工作室总经理黄岚在首届STAC科学联席会议上宣布成立“多代理人工智能科学研究教育联盟”。与国内头部大学一起构建平台，赋予更多的大学教师和学生能力，为对人工智能研究(包括多智能体技术)感兴趣的教师、学生和产业合作伙伴。
腾讯AI Lab总裁表示：“2021年也将向全球高校开放，扩大国际影响力，进一步扩大平台接受力，推进AI与教育融合，提高学生的创造力和研究才能，为生态贡献跨学科技术、跨界人才和多方面资源。”
腾讯游戏副总裁、腾讯游戏学院院长夏琳表示：“人工智能是国家的重大战略。腾讯游戏学院与各高校深度产教融合，重点培养AI游戏新兴科技人才。”另一方面，着眼于王者荣耀等游戏AI领域的科研，不断生产对国内外重点高校及国家重点实验室和产业有价值的科研成果，人工智能将在国内持续发展，未来备受期待。”“。
在人类和技术相互拥抱的时代，王者荣耀、AI能够从0到1学习进化，同时展示合理的行为模式，其中经验、方法、结论，短期内可以对游戏行业、竞争行业提供直接的推动和帮助，医疗、制造、无人驾驶、无人驾驶等大范围内，长期AI游戏的研究是AI的最终目标33330
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